How can you reliably spot a fake smile? Ask a computer
Rzeczywiste i fałszywe uśmiechy mogą być trudne do rozróżnienia, ale naukowcy z University of Bradford opracowali oprogramowanie komputerowe, które może wykryć fałszywą mimikę.
Analizując ruch uśmiechu na twarzy osoby, oprogramowanie może określić, czy wyrażenie jest prawdziwe. Najważniejsze ruchy wykrywane przez oprogramowanie znajdowały się wokół oczu, wspierając popularne teorie, że spontaniczny, prawdziwy uśmiech to taki, który można zobaczyć w oczach człowieka.
„Uśmiech jest chyba najczęstszymZaloguj lub Zarejestruj się aby zobaczyć!i jest potężnym sposobem sygnalizowaniaZaloguj lub Zarejestruj się aby zobaczyć!” - mówi Hassan Ugail, profesor informatyki na Uniwersytecie w Bradford, który prowadził badania. „Techniki analizy ludzkiej mimiki uległy dramatycznemu postępowi w ostatnich latach, ale rozróżnienie między prawdziwymi i pozowanymi uśmiechami pozostaje wyzwaniem, ponieważ ludzie nie są dobrzy w odbiorze odpowiednich sygnałów”.
Oprogramowanie działa poprzez najpierw mapowanie twarzy osoby zZaloguj lub Zarejestruj się aby zobaczyć!oraz identyfikowanie ust, policzków i oczu podmiotu. Następnie mierzy, jak teZaloguj lub Zarejestruj się aby zobaczyć!przechodzą przez postęp uśmiechu i oblicza różnice w ruchu międzyZaloguj lub Zarejestruj się aby zobaczyć!pokazując prawdziwe i fałszywe uśmiechy.
Naukowcy przetestowali program przy użyciu dwóch różnych zestawów danych, z których jeden zawierał obrazy osób wyrażających autentyczne uśmiechy, a drugi, w którym obrazy przedstawiały uśmiechy.
Odkryli znaczne różnice w sposobie poruszania ustami i policzkami badanych, porównując prawdziwe i fałszywe wyrażenia. Ruchy wokół oczu badanych pokazywały jednak najbardziej uderzającą zmienność, z prawdziwymi uśmiechami generującymi co najmniej 10% więcej ruchu w tych mięśniach.
„Kiedy się uśmiechamy, używamy dwóch głównych zestawów mięśni - zygomaticus major, który jest odpowiedzialny za zwijanie się w górę ust i orbicularis oculi, co powoduje marszczenie wokół oczu”, wyjaśnia profesor Ugail. „W fałszywych uśmiechach często poruszają się tylko mięśnie jamy ustnej, ale jako ludzie często nie dostrzegamy braku ruchu wokół oczu.Zaloguj lub Zarejestruj się aby zobaczyć!może dostrzec to znacznie bardziej niezawodnie”.
Dodaje: „Obiektywny sposób analizowania, czyZaloguj lub Zarejestruj się aby zobaczyć!jest prawdziwy, może nam pomóc w ulepszeniu interakcji między komputerami i ludźmi - na przykład w identyfikacji biometrycznej. Może to być również ważne dla naukowców społecznych i klinicznych, którzy chcą uzyskać lepszy wgląd w człowieka zachowanie i emocje. ”
Badanie opublikowano dzisiaj w Advanced Engineering Informatics.
Zaloguj
lub
Zarejestruj się
aby zobaczyć!