Szpitale zbierają coraz więcej danych, ich analiza jest wyzwaniem i szansą. Centrum Medyczne Montefiore w Albert Einstein College of Medicine to studium przypadku, w jaki sposób stosowanie sztucznej inteligencji w szpitalach może pomóc poprawić wyniki. Współpracują z zespołem Intel Healthcare AI, aby opracować algorytmy uczenia maszynowego, które mogą zobaczyć w nim wzorce. Rezultat, który nazywają „Pacjentką zorientowaną na pacjenta”, stale monitoruje poziom cholesterolu, stężenie glukozy we krwi, tętno, poziom tlenu i wiele innych. To zarówno uczenie się na tej podstawie, jak i wykorzystywanie sztucznej inteligencji do przewidywania prawdopodobnego wystąpienia niewydolności oddechowej, posocznicy lub innych złych wyników. Pozwala to nie tylko ratować życie i zapewniać pacjentom zdrowie, ale także umożliwia szybsze leczenie pacjentów - oszczędzając pieniądze i czas dla pacjenta, szpitali i systemu opieki zdrowotnej.