Czym jest bańka informacyjna, czyli dlaczego nie widzisz większości Internetu?

[Grandalf]

Ten materiał opisuje działanie systemów rekomendacyjnych a także pokazuje jakie mechanizmy tworzą tak zwane Bańki Informacyjne. Pod koniec podam kilka przykładów jak uciec od tego co sugeruje nam algorytm rekomendacji.

Rozdziały:

0:00 Morfeusz też to oferował
0:24 Cele algorytmów rekomendacyjnych
0:44 Sygnały: Reakcje - like i inne
1:11 Sygnały: Komentarze
1:58 Sygnały: % klikalności
2:20 Sygnały: Attention Rank
3:02 Sygnały: Dzielenie się
3:36 Lubimy to co znamy, Mikrodawkowanie dopaminy
5:06 World of Warcraft i ich sposób na przyciąganie
6:08 Krótka historia algorytmów rekomendacyjnych
7:05 Jak w uproszczeniu działają podpowiedzi
7:36 Algorytmy dywersyfikujące
8:33 Popularność i dynamika interakcji
9:25 Niebezpieczeństwa personalizacji: Czasem płacisz więcej $
10:42 Niebezpieczeństwa: Historia firmy Target i uczenia maszynowego
11:57 Jak ja korzystam z profilowania.
12:52 Jak wyrwać się z bańki informacyjnej za pomocą wyszukiwarki: Startpage, Ecosia, Duckduckgo
14:13 Skąd się wzięła ta reklama?
14:44 Rekomendacje to pasywne przyjmowanie informacji. Pora na proaktywność
15:12 Pluginy wspierające ucieczkę od systemów
15:55 Rekomendacje bazują na historii. Możesz poprosić o jej usunięcie.
16:48 Dziękuje za to, że jesteś!

W materiale poruszam też temat infinite scroll co ma wpływ na przykład na uzależnienie od instagram i innych social media, które wykorzystują systemy rekomendacyjne.

​